Notre client, une agence spécialisée dans l’accompagnement de boutiques en ligne, gérait une vingtaine de sites e-commerce. Malgré son expertise, elle rencontrait des difficultés à analyser les comportements des utilisateurs sur ses plateformes, à identifier les opportunités d’optimisation et à mesurer précisément l’impact de ses campagnes digitales.

  • Date :
  • Février 2024
  • Métiers
  • Lieu :
  • Boutique e-commerce
  • Cambrai

Le client : une agence e-commerce en pleine expansion

Notre client, une agence spécialisée dans l’accompagnement de boutiques en ligne, gérait une vingtaine de sites e-commerce. Malgré son expertise, elle rencontrait des difficultés à analyser les comportements des utilisateurs sur ses plateformes, à identifier les opportunités d’optimisation et à mesurer précisément l’impact de ses campagnes digitales.

Objectifs du projet

Le principal objectif était d’implémenter une solution basée sur l’intelligence artificielle pour :

  • Automatiser l’analyse des données utilisateur.
  • Identifier les parcours clients les plus rentables.
  • Détecter les points de friction entraînant des abandons de panier.
  • Optimiser les campagnes publicitaires en temps réel.
Solutions d’intelligence artificielle
Applications de l’intelligence artificielle

Les attentes du client

L’agence souhaitait une solution clé en main, facile à intégrer à ses outils existants (Google Analytics, CRM, plateformes publicitaires), et capable de fournir des recommandations claires pour guider les décisions stratégiques. Parmi les critères exprimés :

  1. Une interface intuitive pour les équipes marketing.
  2. Des rapports détaillés générés automatiquement.
  3. Un algorithme prédictif capable d’anticiper les comportements futurs des utilisateurs.

Le processus de réalisation : étapes clés et méthodologie

1. Audit initial des données existantes

Nous avons commencé par analyser les sources de données disponibles : logs de navigation, résultats des campagnes publicitaires, et historiques de conversion. L’objectif était de comprendre les forces et faiblesses du système actuel.

2. Sélection et intégration des outils IA

En collaboration avec l’agence, nous avons sélectionné des solutions comme BigQuery pour centraliser les données et Google Cloud AI pour l’analyse avancée. Ces outils ont été connectés à leurs plateformes existantes (CMS, CRM, outils publicitaires).

3. Développement d’un tableau de bord personnalisé

Nous avons conçu un tableau de bord dynamique, regroupant en temps réel les KPIs clés : taux de conversion, clics, sources de trafic et segments utilisateurs. Ce tableau exploitait des modèles prédictifs pour signaler les opportunités (segments à fort potentiel) et les risques (taux d’abandon élevé).

4. Implémentation d’un algorithme prédictif

  • L’intelligence artificielle a été configurée pour analyser les comportements de navigation et prédire les intentions des utilisateurs (achat, abandon, comparaison). Par exemple, elle identifiait les visiteurs susceptibles de finaliser un achat après une réduction ou une relance par e-mail.

5. Formation des équipes

Pour garantir une utilisation optimale, nous avons formé les équipes marketing de l’agence à exploiter ces nouveaux outils et à interpréter les recommandations de l’IA.

6. Suivi et optimisation continue

Un suivi régulier a permis d’ajuster les modèles d’analyse et d’ajouter de nouvelles fonctionnalités, comme la détection des campagnes publicitaires peu performantes.

Les résultats obtenus

L’intégration de l’IA dans les processus de l’agence a produit des résultats impressionnants :

  • Augmentation de 35 % du taux de conversion grâce à l’optimisation des parcours clients et la réduction des points de friction.
  • Réduction de 25 % du coût par acquisition en identifiant les audiences les plus performantes pour les campagnes publicitaires.
  • Automatisation complète des rapports, permettant aux équipes de gagner plus de 10 heures de travail hebdomadaire.
  • Prédiction fiable à 80 % des comportements d’achat, facilitant la prise de décision stratégique.
Optimisation des process grâce à l’IA

Conclusion : Pourquoi choisir Instants Web Data ?

Cette étude de cas illustre notre capacité à transformer des données complexes en actions concrètes grâce à l’intelligence artificielle. Avec Instants Web Data, vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, d’une expertise avancée et de solutions performantes pour maximiser vos performances digitales.

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