Notre client, une PME spécialisée dans la vente d’équipements sportifs en ligne, faisait face à une concurrence accrue sur les plateformes publicitaires. Avec un budget limité et des performances stagnantes sur Google Ads et Facebook Ads, l’entreprise souhaitait redynamiser ses campagnes pour attirer de nouveaux clients tout en maîtrisant ses coûts publicitaires.

  • Date :
  • Février 2024
  • Métiers
  • Lieu :
  • Artisanat
  • Cambrai

IA et Community Management : Un Cas Concret de Succès

Le client : Une PME ambitieuse en quête de visibilité
Notre client, une PME spécialisée dans la vente de produits artisanaux en ligne, avait un objectif clair : se démarquer dans un marché saturé. Bien que la qualité de ses produits fût indéniable, la gestion manuelle de ses réseaux sociaux ralentissait sa croissance et limitait son impact digital. L’entreprise recherchait une solution efficace et innovante pour automatiser une partie de son community management tout en préservant l’authenticité de sa communication.

Objectifs du projet : Augmenter l’engagement et alléger les charges de travail


Le projet avait deux principaux objectifs :

  1. Renforcer l’engagement des abonnés : En dynamisant les interactions sur Instagram, Facebook et Pinterest.
  2. Optimiser le temps consacré au community management : Permettre à l’équipe de se concentrer sur la création de nouveaux contenus et la gestion des commandes.

L’entreprise souhaitait également moderniser son image digitale en exploitant des outils d’intelligence artificielle capables de répondre rapidement et efficacement à ses abonnés.

Automatisation des tâches via IA

Les attentes du client : Une stratégie automatisée et humaine.


Le client attendait de nous :

  • Une analyse des besoins spécifiques pour chaque plateforme sociale.
  • La mise en place d’outils automatisés capables de planifier et publier des posts tout en respectant leur charte éditoriale.
  • Un système d’IA capable de répondre en temps réel aux questions les plus fréquentes des utilisateurs, tout en restant fidèle au ton chaleureux et artisanal de la marque.
  • Une solution intégrée pour analyser les performances et ajuster les campagnes en continu.

Le processus de réalisation : Étapes clés du projet

1. Analyse des besoins et audit des réseaux sociaux

  • La première étape consistait à auditer les performances actuelles des réseaux sociaux du client. Nous avons étudié :
    • Les publications existantes et leur taux d’engagement.
    • Le profil de la cible sur chaque plateforme.
    • Les questions récurrentes posées par les abonnés.

    Suite à cette analyse, nous avons identifié que 80 % des interactions concernaient des demandes basiques (disponibilité des produits, délais de livraison, etc.), ce qui représentait un potentiel évident pour l’intégration d’un chatbot IA.

2. Sélection et configuration des outils d’IA

  • Nous avons intégré deux outils majeurs :

    • Un planificateur de contenu IA : Cet outil permettait de programmer des publications adaptées à chaque réseau, tout en proposant des suggestions basées sur les meilleures heures de publication et les tendances actuelles.
    • Un chatbot IA conversationnel : Conçu pour répondre aux questions courantes des abonnés tout en maintenant un ton chaleureux et humain.

3. Création de contenus optimisés

Nous avons collaboré avec l’équipe interne pour produire des contenus engageants. Les étapes incluaient :

    • La rédaction de captions optimisées pour le SEO.
    • La création de visuels percutants adaptés à chaque plateforme.
    • L’utilisation de l’IA pour générer des hashtags pertinents et maximiser la portée des publications.

4. Formation de l’équipe interne

  • Pour garantir une utilisation optimale des outils, nous avons formé l’équipe du client à :

    • L’utilisation du chatbot et son paramétrage pour les mises à jour régulières.
    • La gestion des statistiques générées par les outils pour ajuster les futures publications.

5. Suivi et optimisation en continu

Après le déploiement, nous avons assuré un suivi régulier pour :

    • Surveiller les performances des publications.
    • Ajuster les algorithmes du chatbot en fonction des retours des abonnés.
    • Proposer des améliorations pour renforcer encore l’impact des campagnes

Les résultats obtenus : Une visibilité et un engagement boostés

Les résultats ont été impressionnants :

  1. Gain de temps considérable : La charge de travail du community manager a été réduite de 40 %, permettant à l’équipe de se concentrer sur d’autres aspects stratégiques.
  2. Augmentation de l’engagement : Le taux d’interactions sur les posts a grimpé de 35 % en trois mois.
  3. Satisfaction des abonnés : Le chatbot IA a répondu à 95 % des questions courantes, réduisant les délais de réponse à moins de 2 minutes.
  4. Croissance de la communauté : Une augmentation de 20 % du nombre d’abonnés en seulement six mois grâce à une stratégie de contenu optimisée.
Implémentation de modèles d'IA

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